基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计

• 作者: 胡坤伦 郭小波
• 来源期刊: 河南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 粮情安全 粮情预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: S161.6
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

实现对粮情安全的预测、提高粮情检测的实时性,是降低粮食发霉变质等事故发生的重要保障.设计了一种基于Apriori数据挖掘算法的粮情安全预测系统,通过分析挖掘监控中心采集到的大量粮仓环境历史数据实现了精准预测,及早发现了粮仓的安全隐患,有效地防止了粮情检测不及时的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小波	河南工程学院计算机学院	22	28	3.0	4.0
2	胡坤伦	河南工程学院计算机学院	2	2	1.0	1.0