基于数据挖掘算法的WCPO金枪鱼围网渔情预测研究

• 作者: 徐立萍 门雅彬
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 中西太平洋 金枪鱼围网 信息增益 粗糙集 渔情预报
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 103-106
• 分类号: S973.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2012.01.025

摘要

利用数据挖掘方法对1990年1月-2001年7月10余年的WCPO金枪鱼围网作业生产数据以及该时段的18个与WCPO金枪鱼围网产量相关的海洋环境因子进行分析,将信息增益分析技术和基于粗糙集的属性化简方法相结合用以确定影响WCPO金枪鱼围网产量的关键因子集.利用多元回归分析方法建立基于关键因子集的预测模型,经过大量试验对比选择较佳的预测模型,达到了理想的效果.同时,验证了所确定关键因子集的可靠性,有效性.首次利用多种数据挖掘方法相结合的方式对多种影响因子进行分析,开展渔情预报研究,达到了较好的效果,为渔情预报研究提供了一种新思路,同时为渔业生产提供了可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立萍		12	42	4.0	6.0
5	门雅彬		25	86	5.0	7.0