一种新的电子鼻预处理算法的研究

• 作者: 伍玲蒙 周静 林伟 汤典艳 陈文
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 数据预处理 Kalman滤波 专家系统 t检验法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 88-95
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2016.01.018

摘要

数据预处理是电子鼻的重要环节之一,是后续模式识别处理的基础.外界噪声干扰、环境波动和传感器性能不稳定会降低电子鼻数据的可靠性和识别率.提出一种Kalman滤波和专家系统优化的t检验法相结合的电子鼻数据预处理算法,通过Kalman滤波去除噪声,专家系统优化的t检验法检验并替换异常数据.结果表明,该算法能有效提高电子鼻数据的可靠性和识别率,对电子鼻的应用开发具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文	武汉理工大学材料科学与工程学院	216	1824	21.0	26.0
2	林伟	武汉理工大学自动化学院	36	239	8.0	14.0
3	周静	武汉理工大学材料科学与工程学院	122	928	18.0	22.0
4	伍玲蒙	武汉理工大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
5	汤典艳	武汉理工大学自动化学院	2	2	1.0	1.0