基于多模生物模板安全的顽健图像隐藏算法

• 作者: 曹玉强 柏森 龚卫国
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模认证 数字水印 归一化 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00093

摘要

为了解决多模生物认证中生物模板安全传输问题,提出把人脸图像隐藏嵌入到指纹图像中,用于多模生物特征认证,以提高生物体征识别的安全性和准确性.利用指纹图像归一化、中心点检测,获取嵌入区域的几何失真不变域,提出在几何失真不变域基于奇异值分解(SVD)的多重嵌入算法,嵌入相应的人脸图像.检测者通过相关性优化算法,盲提取人脸图像,再结合载体指纹图像进行多模认证.实验结果表明,该算法能够抵抗旋转、缩放、平移等几何失真,也能抵抗压缩、滤波、噪声等攻击,提高了生物模板的传输安全性,指纹与人脸双模生物认证相比于单模认证具有更高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电学院	74	990	19.0	27.0
2	柏森		63	601	10.0	22.0
3	曹玉强	重庆大学光电学院	2	8	1.0	2.0