一种基于MRF的单幅图像数据的三维重构方法研究

• 作者: 李蓉 邓春健 邹昆
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重构 超像素块 最大后验概率 监督学习
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 301-309
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163103.0301

摘要

综合分析了常见的基于图像的三维重构方法的优缺点,提出了一种基于单张图像,采用马尔科夫随机场(MRF)推断3D位置和方向的3D重构方法.该算法首先将图片分割成多个小的区域(超像素块),并假定空间场景由许多很小的平面组成,超像素块与平面相互对应,对图像中每个超像素块求取出一组特征向量(纹理、颜色等),使用MRF模型化平面参数之间、超像素特征向量与平面参数之间的关系,采用监督学习的方式求取相关参数,求解MRF模型,并根据平面参数进行场景重建.这种算法不需对场景结构做明确的假定,因此较之以前的方法可以获得更多3D结构细节信息.用该方法对200张图片样本进行验算,样本中有60％实现了较为准确的3D重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓春健	电子科技大学中山学院	73	449	12.0	16.0
5	邹昆	电子科技大学中山学院	35	98	6.0	8.0
9	李蓉	电子科技大学中山学院	9	86	5.0	9.0