基于三变量SVAR模型对FDI、经济增长与就业互动关系的研究

• 作者: 朱华 朱金生 解青云
• 来源期刊: 广义虚拟经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 广义虚拟经济 FDI 经济增长 就业 SVAR模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: F832.48
• 字数: 5992字
• 语种: 中文

摘要

改革开放以来，FDI流入我国的规模不断扩大，它在为我国带来大量外来资本、先进技术和管理经验的同时，也积极推动了我国的经济增长。但不同产业FDI、经济增长和就业的互动关系存在着一定的异质性。本文基于广义虚拟经济的视角，利用我国1997-2013年的时间序列数据，通过构建SVAR模型，采用脉冲响应分析和方差分解方法，对广义虚拟经济和传统实体经济FDI、经济增长与就业之间的互动关系进行了实证分析。结果表明：广义虚拟经济FDI、经济增长与就业三者的互动关系明显强于传统实体经济，且从长期动态看，广义虚拟经济的三者关系总体表现为较持续的正面效应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金生	武汉理工大学经济学院	65	381	8.0	17.0
2	解青云	武汉理工大学经济学院	4	7	2.0	2.0
3	朱华	武汉理工大学经济学院	6	67	3.0	6.0