基于Rough集的数据挖掘在高职院校就业指导决策分析中的应用

• 作者: 杨秀芳 陈金霞 雎力芬
• 来源期刊: 丝路视野
• 关键词: Rough集 高职院校 就业指导
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 教育新风
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 字数: 2301字
• 语种: 中文

摘要

本文对高职学生的就业情况进行了调研，并利用Rough集对调研结果进行数据挖掘，得出了提高学生就业率及就业质量的规则，为我们对高职学生进行就业指导提供一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀芳		19	26	3.0	4.0
2	雎力芬		17	22	3.0	3.0
3	陈金霞		9	35	1.0	5.0