Rough集和数据挖掘应用于案件综合分析

• 作者: 罗艺 陈炼
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 决策树 Rough集 约简 案件
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.055

摘要

在检察机关中,对大量同类案件进行综合分析并挖掘出有益知识,这对有效预防同类案件的发生具有重要的现实意义.简要介绍了Rough集理论和数据挖掘的基本概念和相关技术;提出基于Rough集合约简和生成决策数方法来分析和挖掘在检察机关贪污案件中的有用知识的模型;并通过结合一个具体真实贪污案件的部分样本数据说明了该模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炼	南昌大学计算中心	46	232	9.0	12.0
2	罗艺	南昌大学计算中心	1	1	1.0	1.0