数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测

• 作者: 周维民 商志根
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粮食存储 数据挖掘 Logistic回归 决策树 多层感知器
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 192-194,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.21.067

摘要

储备粮是国家的重要资源.由于粮食的生理特性等原因,使得粮食储存品质控制指标极易变化.本文从数据挖掘角度出发,在Logistic回归、决策树和多层感知器等技术基础上,利用现有数据构造模型对粮食储存品质控制指标是否变化做出预测,得到品质变化概率,对品质变化概率较大的扦样较早处理,为粮食存储管理提供理论支持.