基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法

• 作者: 陈红丽
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集理论 增量式挖掘 支持度 决策规则
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2007.02.028

摘要

提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA,该算法改进了传统挖掘算法的缺点,可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决策规则挖掘,同经典Rough集挖掘算法比较,算法IDMA计算过程简单,而且效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红丽	华东交通大学信息工程学院	17	118	5.0	10.0