固定分区下随机需求IRP问题最优策略及算法

• 作者: 李军 李妍峰 赵达 马丹祥
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 随机需求库存-路径问题 固定分区策略 (s,S)策略 order-up-to策略 修正C-W节约算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 25-35,70
• 页数: 12页
• 分类号: F253.4
• 字数: 10804字
• 语种: 中文

摘要

随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.文章的研究基于固定分区策略(fixed partition policy,FPP),在FPP下客户被分为若干个服务区域,在同一区域中的所有客户均被同时配送.根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W节约算法的客户分区算法,证明了各区域的最优库存策略为(s,S)形式,分区内各客户的库存策略为order-up-to形式,进而设计了求解FPP下SDIRP最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了该算法的有效性以及FPP的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	西南交通大学经济管理学院	147	3558	30.0	55.0
2	李妍峰	西南交通大学经济管理学院	20	313	9.0	17.0
3	赵达	海南大学经济与管理学院	6	42	4.0	6.0
7	马丹祥	华北理工大学建筑工程学院	14	9	2.0	2.0