低成本的高性能计算环境的搭建

• 作者: 裴春梅 詹晓东 钟泽秀
• 来源期刊: 芜湖职业技术学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: GPU 并行计算 实训环境
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用科技研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: G64
• 字数: 1542字
• 语种: 中文

摘要

近年来大数据应用在各领域得到快速发展,但是在数据分析和教学过程中中缺少一些通用、完备且成本低廉的并行计算解决方案平台.本文介绍了利用GPU进行并行计算的基本原理和优势,并利用nVIDIA公司的Tesla C2050 GPU运算单元搭建了一个高性能、开放式并较低成本的并行计算平台,为方便教师研究与学生课程作业,笔者并为平台配置了多用户作业系统.同时,利用一个文本分析的案例在CPU集群、单GPU、GPU集群的运行模式下测试比较了平台的计算效率.测试结果表明在单GPU条件下计算性能提高约15倍,GPU集群条件下计算平台的性能平均提升约35倍.并能够支持多用户作业提交等功能,由此得到结论,本平台即可作为学校和科研单位进行大规模数据计算的平台,也可为师生提供一个学习高性能并行计算的实训环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹晓东		5	25	3.0	5.0
2	裴春梅		24	41	3.0	5.0
3	钟泽秀		16	20	2.0	4.0