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摘要:
情绪在人类进化和日常生活中发挥着重要作用,脑电作为一种快速无创的神经信号测量手段,已成为现有情绪评估的一种重要途径.在对情绪识别基本原理及信号特性分析的基础上,重点阐述了情绪相关脑电特征的提取与选择,包括ERP成分、频率特征、基于脑活动不对称性特征以及非线性特征;并介绍了基于脑电信号的情绪分类器设计.最后对基于脑电信号情绪研究的发展和应用做了进一步的展望.
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文献信息
篇名 基于脑电信号的情绪评估研究综述
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 脑电信号 情绪 事件相关电位 特征提取 情绪识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 686-693
页数 8页 分类号 TP391
字数 6681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾颖 5 36 3.0 5.0
2 童莉 25 105 6.0 9.0
3 闫镔 54 384 11.0 17.0
4 蒋静芳 1 11 1.0 1.0
5 林志敏 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
情绪
事件相关电位
特征提取
情绪识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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