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摘要:
子图同构查询用于返回数据图中与给定查询图匹配的子图,是图数据管理中的核心问题。如果匹配策略不当、查询结点和数据结点之间大量的冗余枚举以及剪枝策略不当,都会引起查询中的冗余计算问题。本文首先将查询图转化为邻居等价类树并使用过滤条件生成候选区域;其次,通过对候选区域探测将区域中的结点进行排列组合得到结点匹配顺序,并对数据结点进行验证,得到查询图在数据图中的所有匹配的子图;最后给出了基于上述策略的URSI算法,并在真实的数据集上通过实验验证了所提算法的高效性。
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文献信息
篇名 URSI:高效的子图同构查询算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 子图同构 候选区域探测 排列组合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 517-523
页数 7页 分类号 TP311
字数 5288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余靖 燕山大学信息科学与工程学院 15 58 5.0 7.0
2 韩玉 燕山大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
子图同构
候选区域探测
排列组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导