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右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计
右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计
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摘要：
研究了右删失左截断数据模型下离散威布尔分布参数的极大似然估计和渐近置信区间.介绍了参数估计的牛顿迭代方法和EM算法,给出了参数的渐近置信区间.随机模拟的结果表明,牛顿迭代方法和EM算法得到的参数估计结果差别不大.
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文献信息
| 篇名 | 右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计 | ||
| 来源期刊 | 郑州大学学报（理学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 极大似然估计 牛顿迭代方法 EM算法 缺损信息原则 渐近置信区间 | ||
| 年，卷（期） | 2016,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 18-23 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | O213.2 |
| 字数 | 4143字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.13705/j.issn.1671-6841.2015220 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
牛顿迭代方法
EM算法
缺损信息原则
渐近置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位：
郑州大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1671-6841
CN：
41-1338/N
开本：
大16开
出版地：
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号：
36-191
创刊时间：
1962
语种：
chi
出版文献量（篇）
2278
总下载数（次）
0
总被引数（次）
9540
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