左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用

• 作者: 佟知真 李群 王纯杰 赵波
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 左截断右删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 864-870
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.04.16

摘要

在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用New ton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纯杰	长春工业大学数学与统计学院	42	104	5.0	8.0
2	李群	长春工业大学数学与统计学院	8	21	2.0	4.0
3	赵波	长春工业大学数学与统计学院	5	4	2.0	2.0
4	佟知真	长春工业大学数学与统计学院	3	2	1.0	1.0