医疗数据的清洗以及知识挖掘

• 作者: 吴辰文 张烨 朱建东 郑恒
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据清理 医疗数据 知识挖掘 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: U416
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2016.01.005

摘要

数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴辰文	兰州交通大学电子与信息工程学院	56	235	9.0	11.0
2	朱建东	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
3	张烨	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	7	2.0	2.0
4	郑恒	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	5	1.0	2.0