基于Kinect的手背静脉采集方法

• 作者: 周永修 张攀 张莲 高梓翔
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 手背静脉 中值滤波 模版匹配 ROI
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 85-88,98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.01.014

摘要

介绍了一种基于微软Kinect传感器的手背静脉采集方案.使用Kinect传感器对手背静脉图像进行采集,基于相关的模版匹配以及ROI两种提取算法得到静脉的有效区域,并对该区域进行处理,得到清晰的手背静脉图像.通过Matlab对所采集的图像进行仿真检验,结果表明:所提方法是一种简单快捷、易于实现的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莲	重庆理工大学电子信息与自动化学院	31	78	5.0	6.0
2	张攀	重庆理工大学电子信息与自动化学院	9	31	4.0	5.0
3	周永修	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	3	1.0	1.0
4	高梓翔	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	3	1.0	1.0