基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究

• 作者: 林士勇 欧阳柳 涂莹 黄金
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 电费回收 逻辑回归 市场细分 风险预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 营销与服务
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.04.010

摘要

在大数据的基础上，通过数据挖掘技术，借助SAS工具，构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时，根据市场细分理论，针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高，为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳柳		4	30	2.0	4.0
2	涂莹		3	19	2.0	3.0