基于客户画像与机器学习算法的电费回收风险预测模型及应用

• 作者: 张骋 沈建忠 王俊 瞿青 赵洪
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户画像 电费回收风险 机器学习 特征标签
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TG4
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.027

摘要

基于供电企业海量数据,提炼客户特征标签,多维呈现客户画像.并甄选影响电费回收风险的特征指标,利用机器学习方法,构建电费回收风险预测模型,判断用户的电费逾期风险等级.将模型结果及中间结果标签化,丰富客户画像,为业务人员提供全新认知客户的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪		3	0	0.0	0.0
2	瞿青		3	0	0.0	0.0
3	沈建忠		1	0	0.0	0.0
4	王俊		2	0	0.0	0.0
5	张骋		1	0	0.0	0.0