基于关键参数反馈的神经元放电模式控制

• 作者: 王江 王海洋
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 闭环控制 参数估计 慢变量 关键参数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 315-322
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.02.29

摘要

针对神经元数学模型中相关参数的异常变化问题，先通过无迹 Kalman 滤波器(unscented Kalman filter)对这些关键参数进行实时估计，再使用这些参数作为控制器的反馈信号完成神经元放电的有效闭环控制。使用该方法对 Pinsky-Rinzel(PR)神经元由于关键参数(胞体和树突间的电导gc及树突刺激电流Ic)的病变导致的异常放电进行MATLAB仿真控制，分别实现了单参数病变及两个参数同时病变引起的异常放电控制。实验结果证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海洋	白城师范学院机械工程学院	13	46	4.0	6.0
5	王江	天津大学电气与自动化工程学院	124	1070	17.0	27.0