基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测

• 作者: 吴一全 王凯
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标边缘检测 角点 SUSAN算子 目标角点判别因子 效益度相近标准
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 128-134
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.01.019

摘要

针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
5	王凯	南京航空航天大学电子信息工程学院	43	136	7.0	9.0