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摘要:
僵尸网络需要在控制者和受控主机之间维持周期性通信,如果能够有效识别僵尸网络的周期性通信行为,就能够以此为基础实现僵尸网络检测.尽管一些算法提出了基于周期性通信行为的僵尸网络检测方法,但是如何在海量数据中实现僵尸网络的快速检测仍然是一个问题.基于量子计算的僵尸网络周期性通信行为检测算法,是在已有算法的基础上引入量子计算来提高周期性通信检测算法的速度.实验结果表明,改进后的算法与已有算法相比,拥有相同的检测精度,能够准确检测出所有的异常IP.与此同时,能够使用较少的查询次数完成僵尸网络检测,能够有效提高僵尸网络检测的速度.
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文献信息
篇名 基于量子计算的僵尸网络周期性通信检测算法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 量子信息 周期性通信 僵尸网络 量子计算 Grover算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 量子光学
研究方向 页码范围 182-187
页数 分类号 TN918
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新良 河南理工大学电气工程与自动化学院 14 23 3.0 4.0
2 杨茜惠 河南理工大学电气工程与自动化学院 5 6 1.0 2.0
3 靳翔 河南理工大学电气工程与自动化学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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僵尸网络
量子计算
Grover算法
研究起点
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期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
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