基于神经网络的泡沫混凝土强度及导热性能预测

• 作者: 傅沉 尹冠生 贺燕飞
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 泡沫混凝土 抗压强度 导热性能 预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程研究
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TU528.2
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.201602011

摘要

基于神经网络原理,建立预测泡沫混凝土性能的BP神经网络模型,期望通过输入配合比主要参数,得到泡沫混凝土强度及导热性能的预测结果.将实验数据分为训练组和对照组,对训练组进行非线性拟合,若拟合结果满足误差精度则模型建立完毕;通过拟合结果与对照组的比较,可验证模型预测精度.结果表明,BP神经网络模型能够准确拟合实验数据,利用其泛化能力进行预测的结果与对照组的误差小于8％,该模型具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹冠生	长安大学理学院	55	162	8.0	10.0
2	贺燕飞	长安大学理学院	3	1	1.0	1.0
3	傅沉	长安大学理学院	2	1	1.0	1.0