基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演

• 作者: 廖静娟 杨晓慧 沈国状 王娟 王蒙 许涛
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 融合植被指数 叶面积指数 高分一号 Radarsat-2 Freeman-Durden极化分解 鄱阳湖湿地
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 332-340
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 5955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2016.03.014

摘要

叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	99	807	14.0	25.0
5	廖静娟	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	50	616	15.0	22.0
6	许涛	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	21	206	8.0	14.0
10	沈国状	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	18	176	8.0	13.0
11	杨晓慧	中国农业科学院农田灌溉研究所	8	424	6.0	8.0