基于免疫RBF网络的轨道衡称重误差补偿方法研究

• 作者: 朱亚男
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 轨道衡 误差补偿 人工免疫系统 RBF网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: U260.72|TP18
• 语种: 中文

摘要

为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点,提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法. 通过分析轨道衡称重误差的来源,建立了轨道衡的实际称重模型;针对传统RBF网络学习策略存在的不足,提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法,通过免疫三级算法训练的RBF网络,在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果,与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比,免疫RBF网络补偿误差减小了约92%,具有明显优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚男	西安铁路职业技术学院牵引动力系	23	15	3.0	3.0