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摘要:
为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.0636%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。
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文献信息
篇名 基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 瓦斯含量 灰熵分析法 预测精度 GM(1,N)模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 煤田地质 矿井地质
研究方向 页码范围 19-23,28
页数 6页 分类号 P54
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2016.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石必明 安徽理工大学能源与安全学院 106 1407 18.0 35.0
3 汤静 安徽理工大学能源与安全学院 7 41 3.0 6.0
6 周鑫隆 宁波工程学院安全工程学院 7 20 3.0 4.0
7 吕辰 安徽理工大学能源与安全学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯含量
灰熵分析法
预测精度
GM(1,N)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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6
总被引数(次)
42285
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