电站锅炉煤耗与NOx排放混合建模与优化

• 作者: 刘硕 王普 王林 高学金 齐咏生
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 自适应模糊神经网络 飞灰含碳质量分数 煤耗 氮氧化物
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3624字
• 语种: 中文

摘要

降低电站锅炉煤耗和污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义.针对电站面临的高煤耗、高污染现状,提出了基于BP和ANFIS的电站锅炉混合建模方法,并根据电站节能与环保相协调的要求,提出以煤耗和NOx排放为目标的多目标优化问题.基于此模型和优化目标,采用遗传算法(GA)对试验工况进行寻优.应用某电厂锅炉实际运行数据进行了仿真试验,结果表明:通过优化算法得到的最优运行参数,能同时满足降低煤耗和降低污染物排放的要求,从而实现电站节能减排的优化目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电控学院	206	1897	22.0	33.0
2	高学金	北京工业大学电控学院	85	865	16.0	25.0
3	齐咏生	内蒙古工业大学电力学院	49	363	11.0	17.0
4	王林	内蒙古工业大学电力学院	22	76	5.0	7.0
5	刘硕	内蒙古工业大学电力学院	2	8	2.0	2.0