一种相似性保持的线性嵌入哈希方法

• 作者: 丁利杰 王秀美 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似最近邻搜索 哈希 相关性预测函数 查准率 查全率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.01.017

摘要

在图像检索技术中，针对高维特性海量的图像数据检索速度慢、数据存储容量大及图像和其哈希编码之间相关性差的缺点，将相关性预测函数引入到哈希算法中，提出了一种相似性保持的线性嵌入哈希方法。该方法利用相关性预测函数保持高维数据与其编码之间的邻近关系，使边界损失代价最小化，构建线性哈希映射矩阵，获得紧致的哈希编码，提高了图像与编码间的相关性，实现了高精度的图像检索。通过与现存经典的哈希算法相对比，实验结果验证了线性嵌入哈希方法在查全率和查准率上的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王秀美	西安电子科技大学电子工程学院	7	31	3.0	5.0
3	丁利杰	西安电子科技大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0