自然场景中道路交通标志形状的检测与校正

• 作者: 孙涵 潘铭星
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 颜色和形状 图像校正 透视变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.002

摘要

道路交通标志的自动识别可以应用于车辆的自动或半自动辅助驾驶系统中,为车辆驾驶提供对周围环境的理解.道路情况的复杂性使得交通标志的背景很复杂,加之光照条件的变化以及车辆运行过程中的抖动等,这些都会导致交通标志失真及变形. 本文提出一种快速有效的交通标志形状检测及校正算法,先结合颜色和形状信息,有效定位道路标志位置,然后再利用透视变换校正道路标志. 实验结果表明,该方法对光照具有很好的鲁棒性,而且能很好地处理相机拍摄角度引起道路标志在图像中的形变问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涵	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	283	10.0	16.0
2	潘铭星	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0