基于稀疏度自适应算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计研究

• 作者: 任晓奎 孙兴海 靳琳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏估计 压缩感知 多输入多输出正交频分复用 矩阵分块
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 120-123,175
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.17
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.031

摘要

无线信道在时域上具有稀疏性,为压缩感知理论提供了应用前提.多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计问题就转变为稀疏信号的重建.压缩感知重构算法中的压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在MIMO-OFDM的信道估计中表现出较好的抗噪性能和较高的重构精度,但其需要稀疏度作为已知信息,而在实际中很难获得信道的稀疏度.为此提出一种基于稀疏度自适应算法(CoSaSAMP)的MIMO-OFDM系统信道估计,同时在原算法的基础上使用了矩阵分块的方法,提高了其重构精度.仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有更好的估计性能和更高的频谱利用率,并将矩阵分块前后的估计性能进行了对比,结果表明分块后的估计精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任晓奎	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	30	156	8.0	11.0
2	靳琳	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	3	12	1.0	3.0
3	孙兴海	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	9	1.0	2.0