基于压缩感知改进算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计

• 作者: 任晓奎 孙兴海 葛君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交频分复用 稀疏信道估计 压缩采样匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.17
• 字数: 6318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0199

摘要

结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应的压缩采样改进匹配追踪算法（CoMSaMP）。该算法采用具有理论支撑的原子弱选择标准作为预选方案，并设置首次裁剪阈值来减少算法多余的迭代，降低算法在信道估计中的复杂度，裁剪方式的改进保证了重构精度的提高，最终实现MIMO-OFDM稀疏信道估计中信号的稀疏度自适应。仿真结果表明：与原算法相比，该算法在同等信噪比条件下具有更优的信道估计性能，从而提高了频谱利用率，同时降低了复杂度，在稀疏度较高时，提出的算法具有更好的对噪声的抗干扰能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任晓奎	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	30	156	8.0	11.0
2	葛君	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	孙兴海	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	9	1.0	2.0