基于肾动态定量分析中肾脏ROI的自动勾画研究

• 作者: 徐磊 田书畅 蒋红兵
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 肾小球滤过率 形态学重建 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.02.010

摘要

目的：探讨一种基于形态学重建和阈值分割运算的SPECT肾脏图像感兴趣区（ROI）自动勾画方法。方法首先对SPECT肾动态显像图像进行预处理，提升图像的对比度，再对其进行形态学重构，接着用阈值分割算法识别出肾脏，最后通过边界跟踪实现肾脏ROI区的自动勾画。结果使用该图像处理及分割算法实现的ROI自动勾画，相比人工辅助勾画，具有更高的准确性。结论本文运用的形态学重建法和最大类间方差法，有较好的鲁棒性，可以更准确地计算肾小球滤过率，改善了现有Matlab肾动态定量分析软件中ROI勾画不准确的情况，有助于进一步定量分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋红兵	南京医科大学附属南京医院医疗设备处	102	657	14.0	18.0
2	徐磊	南京医科大学附属南京医院医疗设备处	46	254	9.0	13.0
3	田书畅	南京医科大学附属南京医院医疗设备处	10	51	4.0	7.0