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摘要:
概念格作为一种有效的知识发现与数据处理的工具,在许多领域得到了广泛应用。寻找形式背景下的所有概念是概念格理论研究的一个基本问题。对于一个给定的形式背景,在属性拓扑图的基础上,结合图论的思想,给出了一种概念格的构造算法。算法过程如下:首先,构造弱化的属性拓扑图;其次,通过寻找弱化的属性拓扑图中的每个权值最大圈方法来生成概念,形式背景的所有概念被生成;最后,构造出概念格。通过分析说明此算法复杂度比以往的一些算法复杂度低。此外,用一个实例验证了这一算法的有效性与正确性。为知识获取提供了有益的思路与方法。
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文献信息
篇名 基于权值最大圈的概念格构造算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 形式背景 概念格 概念 权值 最大圈 属性拓扑 数据处理
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 519-525
页数 7页 分类号 TP18
字数 8221字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201606006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛华 河北大学数学与信息科学学院 45 105 6.0 7.0
2 刘祎超 河北大学数学与信息科学学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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形式背景
概念格
概念
权值
最大圈
属性拓扑
数据处理
研究起点
研究来源
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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