降序加权join半概念格快速挖掘算法

• 作者: 周涛 张艳宁 袁和金 陆惠玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Eclat算法 半概念格 Join半概念格
• 年，卷（期）: 2006,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.29.004

摘要

通过分析Eclat算法,对完全概念格按照支持度进行了裁减,得到了一个向下封闭的降序join半概念格,在构造半概念格的同时计算出每一个项集的支持度作为其权值,最后基于降序加权join半概念格对Eclat算法进行了改进,裁减了概念格中大量的冗余的连接,给出了一个快速的关联规则挖掘算法.经过分析,该算法与Eclat算法相比,效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁和金	西北工业大学计算机学院	12	101	7.0	10.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	周涛	西北工业大学计算机学院	33	225	9.0	13.0
4	陆惠玲	陕西理工学院计算机系	19	138	6.0	11.0