基于基集与概念格的关联规则挖掘算法

• 作者: 吴跃 陈湘
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 概念格 基集
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP393
• 字数: 3860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.011

摘要

传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余.针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法.利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则.实验结果表明,该算法在时间效率方面优于Base 和Apriori 算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴跃	电子科技大学计算机科学与工程学院	95	1014	16.0	27.0
2	陈湘	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	43	4.0	4.0