一种基于概念格的关联规则挖掘算法

• 作者: 王甦菁 陈震
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 形式概念分析 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.049

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘中的一项核心任务,而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化分析工具,它体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系.一个概念内涵与一个关联规则中的闭合项集可以一一对应.提出了一种新有基于概念格的关联规则挖掘算法Arca(Association Rule based Concept lAttice).Arca算法通过概念矩阵构造部分概念格,使概念格中的每个概念对应一个闭合频繁项集.然后生成一些关联规则,在这些关联规则上通过定义了四个算子来生成了所有关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈震	吉林大学计算机科学与技术学院	24	182	8.0	13.0
2	王甦菁	吉林大学软件学院	8	87	5.0	8.0