基于边缘检测的位图矢量化的实现

• 作者: 吴兴蛟 吴晟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 曲线自动拟合 矢量化 特征点提取 Matlab 多项式拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 331-336
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.02.034

摘要

论文介绍的是基于边缘检测与特征点提取的位图矢量化方法。先将位图进行 RGB — HSI 变换，增强图像对比度并进行边缘降噪、平滑处理，而后对图片进行阈值化处理。运用 Canny 算子对阈值化图像进行边缘检测，并藉此提取边缘轮廓。获得边缘轮廓后对其进行特征点求取。得到特征点集合。存储集合并在此基础上借助 Matlab 编写曲线处理函数，使用最小二乘法对曲线进行局部试拟合，比对 SSE ，找出最小值并记住当前参数，确定拟合函数。通过对所有局部曲线自动拟合技术，生成一组多项式方程，实现位图的矢将其量化。最后得出一组图像曲线。论文借助边缘检测的技术实现了位图的矢量化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	吴兴蛟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	49	3.0	6.0