近红外光谱波段优化在白酒酒醅成分分析中的应用

• 作者: 宋全厚 尹建军 张英 李宗朋 熊雅婷 王健 王淑军
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 白酒酒醅 近红外光谱技术 定量分析 预处理方法 波段筛选
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)01-0084-07

摘要

为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平，利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析，通过PLS建立酒醅成分定量分析模型，同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法（iPLS）和无信息变量消除法（UVE），实现光谱特征波段选择，并利用多元散射校正（MSC）、导数以及标准正态变量变换（SNV）等预处理方法进行模型优化。用决定系数（R2）、预测标准偏差（RMSEP）以及最佳主因子数对模型进行评价，确定最佳建模方法。结果表明：波段筛选能够对模型起到优化作用，并提高模型运算速度，其中C A RS优化效果最为明显，酒醅水份、淀粉、酸度和酒精度的 R2分别达到0.885，0.915，0.951，0.954；RMSEP分别为0.630，0.519，0.228，0.234，有效地提高了模型的稳定性与准确度。经过优化，所建模型预测效果好，能够满足白酒酒醅主要成分的快速检测要求，在实际应用中有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹建军		45	298	10.0	15.0
2	宋全厚		25	204	8.0	13.0
3	王健		29	67	4.0	7.0
4	张英		11	105	7.0	10.0
5	李宗朋		9	49	4.0	7.0
6	王淑军		3	25	2.0	3.0
7	熊雅婷		6	41	3.0	6.0