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摘要:
针对人口密集型都市的医疗资源配置缺乏准确性预测作为实时决策依据的难题,利用灰色理论的小样本建模优势进行预测方法拓展优化,建立等维递补灰色预测方法以提高灰区间白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系数与外部影响因素间的内在映射关联,提出了动态生成系数优化的灰色理论医疗需求预测方法;动态拟合人口总量变化与灰色生成系数以实现预测模型实时重构,解决了传统灰色预测方法的纯样本序列建模局限,显著提高了预测算法的准确性,输出的医疗需求趋势可有力支撑医疗资源配置决策.
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文献信息
篇名 医疗资源配置的动态生成系数灰色预测模型
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 医疗资源 灰色预测 动态生产系数 医疗需求 预测准确性
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 147-151,158
页数 6页 分类号 TH17
字数 5428字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏唐斌 上海交通大学机械与动力工程学院 13 126 6.0 11.0
2 刘伟 上海市精神卫生中心财务科 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医疗资源
灰色预测
动态生产系数
医疗需求
预测准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
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