基于图像处理的设备异常检测关键技术仿真

• 作者: 胡晓宏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 设备检测 特征提取 相似度匹配
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 425-429
• 页数: 5页
• 分类号: TP323
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

由于设备异常检测过程的复杂性与技术局限性,传统人工方法进行设备异常检测时,由于没有故障样本,通常需要耗费大量人力成本和财力成本,不能解决设备本地资源的有限性问题,并且采集到的设备异常部位图像可辨识程度不高,不能对检测数据进行可视化处理,不能保证异常检测结果的可信度,进而无法上传到设备检测中心以图像的方式留存系统信息,因此无法获得满意的检测效果.为此,提出基于智能化图像处理的设备异常检测方法.针对采集的原始设备故障识别度不高的缺陷,通过图像灰度化处理、灰度拉伸和中值滤波等方法对图像进行预处理,提高设备异常检测的图像质量,为图像检索和提高设备异常检测效率提供技术支持,依据相关原理进行图像特征分解提取,并结合一定的匹配机制对图像进行相似度匹配,根据实际检测需求进行特征权重调整,获得较为准确的检测结果,以实现设备的有效异常检测.实验结果表明,采用改进算法进行设备的异常检测,能够提高设备检测系统运行的效率保证检测的准确性,满足了设备检测自动化的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓宏	北华大学计算机科学技术学院	13	52	5.0	7.0