智能推荐系统在智慧社区中的应用

• 作者: 俞祥祥 姚薇
• 来源期刊: 软件产业与工程
• 关键词: 智慧社区 大数据 数据挖掘技术 智能推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程篇
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 字数: 4963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7933.2016.05.02

摘要

近年来,我国智慧社区建设成为了城市建设的一种共识.大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了基础和前提,成为智慧社区实现的关键性技术.本文以大数据技术在智能推荐系统中的应用为案例,将大数据挖掘技术中协同过滤算法、关联分析、NMF算法等技术,应用在智能推荐系统设计上,为社区超市商品的上架提供了有效的信息参考,有效证实了大数据技术应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚薇		4	5	1.0	2.0
2	俞祥祥		1	1	1.0	1.0