深基坑变形影响因子分析及预测方法研究

• 作者: 李郎 熊春宝 马超峰
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑变形预测 影响因子 BP神经网络 黄金分割法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 岩土与环境工程
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TU447
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2016.04.09

摘要

影响基坑变形的因子有很多,有主要因子和次要因子.根据实际工程经验以及相关资料,在较为全面地总结所有影响基坑变形因子的基础上,结合层次分析法,筛选出主要影响因子,建立一定的量化标准.将影响因子作为输入层,构建基于主要影响因子的BP神经网络.结合天津市中国铁建国际城1D地块深基坑工程,选出围护结构发生明显变形的各时间段,建立17×106的训练数据,采用黄金分割法对隐含层的节点数进行筛选,以4 m,8 m,12 m,16 m处的变形数据为目标层进行训练和仿真.最后,对其它测斜点的变形进行预测,精度满足要求,验证了这种影响因子选择和样本选择方法的有效性,对基坑变形预测有一定的应用指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊春宝	天津大学建筑工程学院	41	265	10.0	15.0
2	马超峰	中国铁道科学研究院铁道建筑研究所	2	5	1.0	2.0
3	李郎	天津大学建筑工程学院	2	2	1.0	1.0