云环境下集合隐私计算

• 作者: 周素芳 李顺东 王道顺 窦家维 郭奕旻
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云安全 密码学 多方保密计算 保密计算集合并集 保密计算集合交集 保密排序
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 云计算安全研究专刊
• 页码范围: 1549-1565
• 页数: 17页
• 分类号: TP309
• 字数: 17500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/J.cnki.jos.004996

摘要

多方保密计算是网络空间安全与隐私保护的关键技术,基于同态加密算法的多方保密计算协议是解决云计算安全的一个重要工具.集合隐私计算是多方保密计算的基本问题,具有广泛的应用.现有的集合隐私计算方案多是基于两方的情况,基于多方的方案较少,效率较低,且这些方案都不能扩展到云计算平台.首先设计了一种编码方案,根据该编码方案和同态加密算法,在云计算环境下构造了一个具有普遍适用性且抗合谋的保密计算集合并集问题解决方案.该方案中的同态加密算法既可以是加法同态,又可以是乘法同态的加密算法.进一步利用哥德尔编码和ElGamal公钥加密算法构造了一种适用于云计算的高效集合并集计算方案.这些方案还可以对多个集合中的所有数据进行保密排序,并证明这些方案在半诚实模型下是安全的.所提方案经过简单改造,也可以保密地计算多个集合的交集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺东	陕西师范大学计算机科学学院	87	409	10.0	16.0
2	郭奕旻	陕西师范大学计算机科学学院	7	70	5.0	7.0
3	王道顺	清华大学计算机科学与技术系	43	472	13.0	20.0
4	窦家维	陕西师范大学数学与信息科学学院	52	154	7.0	11.0
5	周素芳	陕西师范大学计算机科学学院	9	64	5.0	7.0