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摘要:
考虑目标函数能够分解成n个独立的凸函数,其约束条件为线性约束的可分凸优化问题.呈现了一种推广的预测矫正邻近乘子法来求解可分凸优化问题.算法在迭代中利用二次项代替了增广拉格朗日函数的增广项,算法既有邻近乘子法的特性,又有可以平行计算,并且在较弱的条件下,能保证全局收敛.
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文献信息
篇名 推广的预矫正邻近点法求解可分凸优化问题
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 可分凸优化 增广拉格朗日 邻近法 分裂法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 O224
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0001.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立 重庆师范大学数学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可分凸优化
增广拉格朗日
邻近法
分裂法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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