基于混合高斯模型的配电网负荷伪量测权重优化算法

• 作者: 于晓蕾 吴丹 申定辉
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 状态估计 伪量测权重 高斯混合模型 组合马尔科夫链蒙特卡洛期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 86-91,123
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.05.016

摘要

提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的配电网负荷量测权重优化算法,包括对GMM参数的优化和权重确定.首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)对数据的最佳聚类个数进行判断,利用K-means算法获取数据的初始聚类中心、方差和混合权重;然后通过组合马尔科夫链蒙特卡洛期望最大化(Markov chain Monte Carlo-expectation maximum,MCMC-EM)算法对GMM的参数进行估计;最后根据优化的GMM,提出负荷伪量测权重优化方法,确定负荷伪量测的权重.以改进IEEE-12节点系统对所提方法进行验证,结果表明其合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丹		5	30	3.0	5.0
2	于晓蕾		5	4	1.0	2.0
3	申定辉		1	3	1.0	1.0