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摘要:
针对生化培养箱过程控制系统中,存在温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,本文提出了一种新的设计方法,首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,再采用粒子群算法对模糊隶属度进行在线优化,同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,系统实际运行效果实现证明了本文方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于智能解耦补偿的生化培养箱智能控制
来源期刊 电子制作 学科 工学
关键词 生化培养箱 解耦 智能控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 智能应用 Intelligence Application
研究方向 页码范围 36-36
页数 1页 分类号 TP273+.21
字数 1089字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
生化培养箱
解耦
智能控制
研究起点
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期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
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116
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