中国碳排放量的组合模型及预测

• 作者: 王明浩 肖枝洪
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 BP神经网络 碳排放 组合模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: F206
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0001.002

摘要

根据碳排放的演化规律,采用ARIMA模型与BP神经网络集成的组合模型,对中国碳排放量进行预测研究;取1980-2007年中国碳排放量作为训练样本,确定模型参数;然后取2008-2013年中国碳排放量作为测试样本对文中的组合模型进行验证,并与已有文献所建立的预测模型进行比较,结果显示,此处所建立的组合模型预测误差极小;最后,根据组合模型对2014-2020年中国碳排放量进行预测,指出中国还将继续面临碳减排压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖枝洪	重庆理工大学数学与统计学院	22	83	6.0	8.0
2	王明浩	重庆理工大学数学与统计学院	3	14	1.0	3.0