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摘要:
对地表变形进行实时有效的监测,及时发现其不规则沉陷的规律和趋势,从而确定整个地表移动区域的下沉情况.选取微惯性测量单元(MIMU),布设光纤光栅传感器,设计分布监测网路对地表变形数据进行测量.构造新的指数型阈值小波算法并结合时间序列分析对采集的数据进行去噪处理,显著提高去噪效果,利用卡尔曼滤波进行变形体的变形趋势预测.与仿真实验结果对比分析发现,采用这种方法得到的数据准确有效,该方法可应用到地形变形预测的工程实际中.
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文献信息
篇名 基于光纤惯性传感的变形测量方法研究
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 纤维与波导光学 变形测量 指数型阈值小波算法 微惯性测量单元 小波去噪 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 纤维与波导光学
研究方向 页码范围 378-384
页数 分类号 TN384
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄麟 无锡职业技术学院控制技术学院 15 43 4.0 6.0
2 芮长颖 无锡职业技术学院控制技术学院 8 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
纤维与波导光学
变形测量
指数型阈值小波算法
微惯性测量单元
小波去噪
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
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26-89
1984
chi
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