基于深度学习的文本挖掘研究

• 作者: 卢奕南 姜明洋 崔嘉乐 裴志利
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 文本挖掘 特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 403-407
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2016.05.011

摘要

随着互联网的快速发展，网络上的文本信息急速增长，如何从庞大的信息库中提取有用的信息就依赖于文本挖掘技术。由于文本挖掘是深度学习中重要的一部分，论文对基于深度学习的文本挖掘研究进行了综述。首先介绍了文本挖掘的过程及应用领域，由此说明了文本挖掘的重要性；其次通过浅层神经网络算法的局限性，说明提出基于深度学习文本挖掘的必要性；然后提出了融合深度学习特征的文本挖掘技术，主要对浅层学习特征、深层学习特征展开介绍；最后总结了深度学习的最新研究进展及对它在文本挖掘的应用进行了综述。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢奕南	吉林大学计算机科学与技术学院	30	420	9.0	20.0
2	裴志利	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	34	300	11.0	16.0
3	姜明洋	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	6	10	2.0	3.0
4	崔嘉乐	内蒙古民族大学数学学院	1	5	1.0	1.0